GTX970无法安装Ubuntu16.04|安装后黑屏
配置123456CPU：Intel E3-1231 v3 @ 3.40GHz显卡：GTX970内存：16G硬盘：SSD256G+HHD2T拟安装：Ubuntu16.04
出现的问题
无法进入install ubuntu
进入install ubuntu开始安装时提示
“The attempt to
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Convolutional Neural Networks
卷积操作O = \frac{W-K+2P}{S}+1$O$是output_shape，$W$是image，$K$是filter，$P$是padding，$S$是stride
stride = 1
stride = 2
Padding
padding的计算公式与conv一样
zero paddin
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SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
2 Fast Approximate Convolutions On Graphs
介绍基于图的神经网络模型 $f(X, A)$ 的理论基础
H^{(l+1)} = \sigma( \tilde{D}^{-\frac{1}{2}} \tilde{A} \tilde{D}^{-\frac{1}{2}
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GCRN代码解读
Intro
论文及源代码：点击这里
若发现存在错误，欢迎指正。
GCN，是基于Spectral Graph Theory所研究出来的一种方法，它主要的好处是利用了SGT里面一些已有的结论和方法，来得到图的性质。GCRN是一个将GCN和RNN结合起来使用的模型，能处理具有空间和时序的数据。
源代码的
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Fully Convolutional Networks
Here is the paper
question
translation invariance是指什么，有什么作用
其中一种loss：IoU —— Intersection of Union
Ground Truth-
3.convnet = h w d (height, width
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Mask的概念解读
概念转自这里
什么是掩膜（mask）
数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。
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Huber loss
wikipedia
在统计学里面，Huber loss是一个在robust regression里面用的loss func。它对离群点没平方差那么敏感。
定义
其中，$|a| = \delta, a = y-f(x)$。$\delta$是参数，$f(x)$是模型的预测值，$y$是真实值。
可以
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关于RNN的一些问题
Why RNN某些任务是需要NN具有记忆的，比如
我 来了 台北
我 离开了 台北
要确定我要离开还是来了台北，需要知道前一个单词是什么。这就需要网络具有记忆，于是就提出了RNN。
Why RNN’s error surface so rough这是长距离传输引起的。假设有一个RNN，它的 me
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R-squared
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R-squared是描述所训练出来的线性模型和数据的契合程度。
定义
R-squared = Explained variation / Total variation
R-squared是在0-100%之间的百分数
0%表示model不能解释均值附近的数据的
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Sparse matrix
Sparse matrix稀疏矩阵指的是矩阵里面的元素大多都是0值。
与 sparse 相对的，就是 dense, which most elements of the matrix are nonzero
矩阵的稀疏性 = zero-valued elements / total number o
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