R-squared 发表于 2017-12-21 | 分类于 Deep Learning | | 阅读次数: view the blog here R-squared是描述所训练出来的线性模型和数据的契合程度。 定义 R-squared = Explained variation / Total variation R-squared是在0-100%之间的百分数 0%表示model不能解释均值附近的数据的变化 100%表示model解释了均值附近所有数据 通常来说,R-squared的值越高,model与数据的契合度越好(不绝对)。