Xavier初始化方法 发表于 2017-12-21 | 分类于 Deep Learning | | 阅读次数: Xavier 此方法用于初始化参数 初始化方法： 定义参数所在层的input_shape = n，output_shape = m，那么参数将以均匀分布的方式在以下在 $[-\sqrt{\frac{6}{m+n}}, \sqrt{\frac{6}{m+n}}]$ 的范围内进行初始化